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              采購與供應鏈認證課程

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              Project introduction

              課程介紹

              隨著信息技術的快速發展,數據的獲取成本變得越來越低,采購與供應鏈管理也迎來了“大數據”時代。如何從海量的數據中洞悉供應市場的變化,找到更優的供應鏈管理模式,成為公司及采購管理人員能否脫穎而出的關鍵。本課程對采購與供應鏈管理中的各個環節按照“分析何種數據,如何獲取數據,怎樣分析數據”的思路,配合貼近實際的15個實操案例與案例分享,使學員切實掌握“從歷史數據出發,以模型經驗判斷”的數據思維,快速應用到實際采購管理工作中,產生增值。

              Project content

              課程內容

              課程大綱

              1. 數據時代采購的格局觀

              1. 采購職能的四種發展模式

              2. 采購的使命——降本,尋源,保持供應

              3. 采購人應具備的基本素質和核心競爭力

              4. 數據時代采購人的終極目標——實現增值

              2. 有效的數據獲取和分析技巧

              1.  “為什么要分析數據”——數據分析的應用邏輯

              2. “如何獲取數據”——“定性”與“定量”數據收集方法

              3. “如何分析數據”——數據的清洗,解析與建模方法

              4. “數據分析的結論”——基于數據的決策與誤差分析

              3. 直觀決策型數據——倉儲物流管理中的數據分析應用

              1. 庫存的類型及隱藏成本

              2. 常用的庫存考核指標
              案例分享1:ITO設置方法(九宮格法及不同行業ITO設計

              3. 更經濟訂貨量的確認

              4. 推拉結合供應鏈及更優結合點

              5. 基于數據的更優訂貨決策

              實操案例2:安全庫存,周轉庫存設置實操

              6. 物流5種配送方式(Milk-run,VMI,Cross-Docking,同步物流JIS,Direct直送)

              案例分享3:某跨國企業海外配送成本優化案例

              4. 直觀決策型數據——供應商財務風險評估中的數據分析應用

              1. 非財務人員如何看待財務報表——核心數據及獲取方法

              2. 常見的財務分析指標及其內在意義(流動比率,速動比率,負債率…)

              3. 財務中的3張表——資產負債表,損益表,現金流量表

              實操案例4:資產負債表深度解析

              4. 讓數字說話——如何在財務報表中衡量供應商能力

              實操案例5:某公司連續3年財務報表簡要分析

              5. 新的藍海市場——供應鏈金融

              5. 間接推斷型數據——Sourcing中的數據分析應用

              1. 要價格,還是質量?——供應商選擇的5種數據考量

              2. 潛在供應商評估——“10C”原則的應用

              案例分享6:博弈論與數據的不透明在高效尋源中的應用

              3. 戰略尋源矩陣——16種戰術選擇適合供應商

              案例分享7:某櫻桃企業物流配送供應商戰略尋源分享

              4. 外包還是自制?——采購永恒的主題

              6. 間接推斷型數據——成本優化中的數據分析應用

              1. 成本的構成與數據拆解

              案例分享8:“薄利多銷背后的秘密”——邊際成本分析方法

              2. 成本分析與價格分析

              案例分享9:某橡膠產品基于數據分析成本優化實例

              3. 供應商報價分析及應對策略

              實操案例10:如何提前預估供應商成本(ABC作業法——燃油管路報價明細分析策略

              4. 成本分析工具及成本優化方法(目標成本法、LPP、LCCS、標準化、集中采購、E-采購…)

              案例分享11:LPP(線性性價比法在復雜集成物料成本優化中的應用

              案例分享12:Learning Curve學習曲線)在勞動密集型生產中的應用

              7. 間接推斷型數據——需求預測管理中的數據分析應用

              1. 需求管理集中化——用同一組數據說話

              2. 挖掘歷史數據中的“寶藏”——用數據管理需求

              3. 基于數據的合理預測(加權平均法,季節指數法,平滑指數法…)

              案例分享13:新產品上市后需求預測應對方式

              8. 間接推斷型數據——采購管理中的數據分析應用

              1. 采購的支出分析與產品分級

              實操案例14:采購支出分析與采購優化決策

              2. 高效采購管理的核心——需求計劃管理

              3. 供應商關系管理

              案例分享15:某企業在多品類采購中的供應商優化

              4. 供應商績效管理優化

              9. 大數據時代采購人的數字化轉型(DT

              1. 大數據革命——數據的收集與刪除

              2. 云計算與邊緣計算

              3. 傳統采購人的危機——如何做好采購領域的數字化轉型

              Project information

              課程信息



              時間安排
              2021年03月18~19日上海
              2021年07月24~25日北京
              2021年09月24~25日上海

              課程費用
              ¥5,600/人(含授課費、資料費、兩天午餐費茶點、會務費)

              培訓對象
              采購供應鏈管理相關人士

              北京博潤偉業管理顧問有限公司( Beijing Brain Management Consulting Co.,ltd. )

              Add:北京市朝陽區東四環中路78號大成國際中心2號樓B座06B15 | TEL: 010-5962 6799 | E- mail: lwn@brwy.com

              京ICP備10010350號-2

              京公網安備 11010502043790號

              >>收起欄目

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