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              Project introduction

              課程介紹

              在數字化時代,各種新技術正在顛覆傳統的供應鏈模式,也深刻影響了供應鏈業者的工作方式。本次講座將基于供應鏈大數據知識體系,按“數據從何而來”、“如何分析和處理數據” 、“如何提升供應鏈水平”三個方面把相關知識串聯起來。針對轉型升級的實際需求,講座會解析業務流程、數據組織等IT架構維度之間的關系,讓學員懂得企業架構(EA)是大數據應用的必要前提。講師也會講解近年出臺的數據相關法律法規,讓學員能更好地幫助企業規避風險。在此基礎上,將詳解數據分析的主要工具(業務分析思維、數據可視化和BI、SQL語言等),幫助學員快速上手。隨后,會講解云計算、人工智能等領域的知識要點,結合案例闡釋它們對供應鏈的潛在影響。講座會結合汽車、快消等行業的標桿企業案例,詳細展示AI等技術給供應鏈帶來的真實提升。課程后會介紹大數據領域的前沿工具和學習資源。


              Project content

              課程內容

              課程收益

              學習供應鏈大數據體系,了解各方面知識在這個體系中的位置
              關于“數據從何而來”:學習數字化系統的“前端”、”后端”等基本概念,以及企業架構知識
              了解更新出臺的大數據相關法律法規,樹立數據合規意識
              掌握數據分析的基本步驟,以及數據分析師實用思維模式
              學習大數據應用的實用工具(數據可視化、BI、SQL語言)
              了解區塊鏈、人工智能等前沿技術對供應鏈大數據的影響
              學習汽車、新零售等行業的企業案例,借鑒其在數據分析和供應鏈提升方面的先進經驗
              了解可用于后續學習和工作的實用資源。


              課程大綱

              供應鏈大數據分析與應用  

              1.供應鏈大數據概述

              a)供應鏈和采購管理的根本使命
              b)供應鏈管理的更新發展趨勢:七大要點
              c)供應鏈大數據體系劃分 -“獲取數據”、“分析處理數據”、“為供應鏈增值”
              d)您從本課程中可以獲得的五點收獲

              2.企業架構:大數據分析的基礎

              a)案例:工業4.0時代先進生產管理的視頻
              b)企業數字化體系介紹 -“前端”和“后端”的概念
              c)企業IT架構的類型 - 業務架構/應用架構/數據架構/技術架構
              d)數據管理六大原則 - 如何采集數據、分享數據、保障數據安全等
              e)企業架構的變遷史 - 從傳統運營時代到“新零售”時代

              3.大數據相關的更新法律法規

              a)案例:國內外企業因數據違法犯罪而遭受巨大損失
              b)國內規定 - 典型法律法規和國標解讀
              c)國外規定 - GDPR等歐美法律對我們意味著什么

              4.數據分析的五大步驟

              a)五大分析步驟 - 數據的收集、清洗、規整、使用和更新
              b)案例:某互聯網企業數據清洗步驟演示
              c)案例:供應鏈需求分析和預測功能的實現
              d)案例:用Excel“運籌優化”模塊來求解更佳成本問題
              e)Office軟件其它分析功能介紹

              5.數據分析的核心思維模式

              a)數據分析師是什么樣的人才? – 四大核心素質
              b)六種實用分析思維 – 結構化思維、維度思維等
              c)供應鏈優化的幾種實用工具

              6.數據可視化和BI工具應用

              a)如何讓數據“看得見”?- 常用的12種可視化圖表及適用場合
              b)讓管理者決策更簡單 – BI(商業智能)基本概念
              c)常用 BI 軟件入門及功能解析
              d)案例:知名快消企業、知名物流服務商的“管理者駕駛艙”

              7.SQL:常用的數據庫語言

              a)企業數據管理的六個層次 – 從Excel到大數據架構
              b)SQL入門 – 軟件環境選擇和基本使用方式
              c)SQL語言實戰 - 常用語法介紹
              d)實用自學資源  

              8.大數據前沿技術介紹

              a)企業架構思想 - SOA和微服務簡介
              b)計算技術 - 人工智能(AI)要點及其對供應鏈的意義
              c)數據庫技術 - 數據湖(Data Lake)簡介
              d)案例:某知名科技公司如何利用新技術來拓展業務范圍
              e)數據庫技術 - 區塊鏈(Blockchain)要點
              f)案例:汽車、物流等行業公司是如何應用區塊鏈的

              9.企業案例介紹

              a)新一代供應鏈管理理念 – “連接、配置、運營、優化、服務、傳播”
              b)案例:某大型制造業企業的數字化架構升級
              c)案例:某汽車制造廠的物流基礎數據管理
              d)案例:某食品企業的生產/物流數據采集
              e)案例:某高科技企業基于大數據的運營優化
              f)案例:某電器公司的工業大數據體系及其效果
              g)案例:某世界500強企業的廠內物流數字化管理
              h)案例:某知名車企的數字化供應鏈及其智慧提升
              i)案例:新零售巨頭基于大數據的運營優化和閉環管理
              j)其它前沿實踐分享

              10.大數據分析相關資源

              a)軟件供應商資源
              b)硬件供應商資源
              c)進一步學習資源推薦                  

              11.當日培訓內容小結及討論


              Project information

              課程信息

              時間地點

              2021年0318~19日 上海  
              2021年0724~25 北京  
              2021年09月24~25日 上海

              課程費用
              ¥5,600/人(含授課費、證書費、資料費、午餐費、茶點費、會務費、稅費)

              北京博潤偉業管理顧問有限公司( Beijing Brain Management Consulting Co.,ltd. )

              Add:北京市朝陽區東四環中路78號大成國際中心2號樓B座06B15 | TEL: 010-5962 6799 | E- mail: lwn@brwy.com

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